Première participation au Yulbiz Montréal

Première participation au Yulbiz Montréal

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Je me suis rendue dans la «grande ville» hier pour participer au premier Yulbiz Montréal de la saison. Le Yulbiz est un regroupement de blogueurs d’affaires qui se réunissent mensuellement pour échanger. Il s’agissait pour moi d’un baptême et ce fut très enrichissant! J’y ai rencontré des gens extrêmement sympathiques, qui n’ont pas hésité à partager les trucs et astuces de leur blogue. Je ne peux nommer toutes les rencontres que j’y ai faites, mais j’ai particulièrement apprécié les discussions avec Patricia Tessier, Xavier Aucompte, Philippe Martin, Pascal Veilleux et, bien sûr, avec Michelle Blanc, une grande dame (dans tous les sens du terme!)

La chose qui m’a étonnée? Bien que toutes ces personnes, ou presque, baignent dans le milieu du Web et des technologies, on répond à la question du mois avec… du papier et un crayon!

Conseils : faire un sondage Web ou un sondage téléphonique?

Conseils : faire un sondage Web ou un sondage téléphonique?

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Depuis plusieurs années, les sondages Web ont la cote! Ils se substituent, dans certains cas, aux sondages téléphoniques traditionnels. Si vous avez à choisir entre les deux méthodes, sur quels critères devez-vous baser votre décision? Voici quelques pistes susceptibles de vous éclairer…

La population à laquelle vous vous intéressez est-elle branchée?
Selon des données du Cefrio, 73,1 % des adultes québécois ont utilisé Internet de façon régulière en mai 2008. Même si cette donnée est en constante croissance, il n’en demeure pas moins que plus du quart de la population québécoise n’est toujours pas branchée. Certains groupes de la population sont plus touchés par cette «fracture numérique». En effet, selon Statistique Canada, les personnes à faible revenu, moins scolarisées, plus âgées ou vivant en milieu rural utilisent moins souvent Internet que la population en général. Il est donc particulièrement important de s’interroger sur les caractéristiques numériques de la population ciblée par le sondage.

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Recherche marketing : ressources en ligne pour les PME

Recherche marketing : ressources en ligne pour les PME

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J’étais en vacances ces deux dernières semaines… Ça n’a pas vraiment paru sur ce blogue, puisque mon collègue Éric a publié quelques billets que j’avais préparés avant de partir. Cela dit, comme la période d’ensoleillement dont j’ai pu profiter pendant ces merveilleuses vacances se compte en minutes plutôt qu’en heures, j’ai eu un peu de temps pour fureter sur Internet et trouver quelques liens intéressants, notamment pour les entreprises qui veulent améliorer leur connaissance de la recherche marketing. À noter cependant qu’à part une exception, ces sites sont en langue anglaise.

Recherche marketing 101 (anglais)
Site intéressant, surtout pour les PME. Il fait un tour d’horizon de ce qu’est la recherche marketing, des principales méthodes qui y sont associées et de son utilité dans le milieu des affaires. L’auteur, Chris Hawkes, est spécialisé en recherche marketing chez Hewlett-Packard. Le site se veut neutre et indépendant et ne fait aucune vente.

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Reportage sur le commerce électronique à TVA : clin d’oeil à nos statistiques

Reportage sur le commerce électronique à TVA : clin d’oeil à nos statistiques

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La parution du dernier communiqué de presse de l’indice du commerce électronique CEFRIO–VDL2–SOM dont Julie faisait mention ici, a éveillé l’intérêt du journaliste Martin Everell de TVA.

Il dresse un bon portrait de l’état du commerce électronique au Québec en faisant quelques clins d’oeil à nos résultats d’enquête. J’ai été l’heureux élu (ou plutôt la seule personne disponible en ce mardi 12 août pluvieux) appelé à commenter certains résultats.

On peut voir le reportage en cliquant ici ou télécharger le fichier (format wmv) ici. Édition : Malheureusement, le reportage n’est plus disponible à cette adresse.

Indice du commerce électronique au Québec – Juin 2008

Indice du commerce électronique au Québec – Juin 2008

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L’indice du commerce électronique au Québec du mois de juin 2008 nous renseigne sur le type de produits achetés sur Internet. Le graphique ci-dessous nous donne un aperçu du choix des acheteurs.

Les produits les plus populaires sont :

  1. les livres, revues et journaux;
  2. les vêtements, bijoux et accessoires;
  3. les billets de spectacle.


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Ces nombres qui nous fascinent…

Ces nombres qui nous fascinent…

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Saviez-vous que le nombre 125 est le plus petit nombre parfait Canada, soit un nombre dont la somme des carrés des chiffres est égale à la somme de ses diviseurs propres > 1?

Ou encore que le nombre 1 373 653 est le plus petit nombre pseudopremier fort par rapport aux bases 2 et 3?

Et que dites-vous de celui-là : 541 est le cinquième nombre cheval, le centième nombre premier et le plus petit nombre premier qui soit précédé de 17 nombres composés consécutifs…

Vous n’y comprenez rien?

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Méthodes d’échantillonnage probabilistes et sondages Web

Méthodes d’échantillonnage probabilistes et sondages Web

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L’échantillonnage probabiliste pose de réels défis lorsqu’il est question de sondages Web, notamment :

  • La non-disponibilité des bases de sondage, c’est-à-dire de listes valables à partir desquelles sélectionner un échantillon aléatoire.
  • S’il est aujourd’hui facile de générer des numéros de téléphone aléatoires pour effectuer des sondages téléphoniques représentatifs, il en va autrement des adresses de courriels. Un tel système ne peut que générer un nombre important d’adresses inexistantes ou inutilisées.
  • La difficulté d’établir avec certitude l’identité du répondant. Il est fort possible, par exemple, qu’une adresse de courriel soit utilisée par plusieurs personnes. Aussi, la personne qui répond au sondage n’est pas nécessairement celle qui a été invitée à le faire.
  • L’impossibilité de joindre les personnes qui n’ont pas accès à Internet.

Bien qu’imparfaites, il existe des méthodes d’échantillonnage probabilistes pour le Web, par exemple :

L’ABC des méthodes d’échantillonnage (partie 2)

L’ABC des méthodes d’échantillonnage (partie 2)

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La semaine dernière, je mentionnais qu’il existe deux grandes familles d’échantillons : les échantillons probabilistes et les échantillons non probabilistes.

Les échantillons non probabilistes
Les méthodes d’échantillonnage non probabilistes, contrairement aux précédentes, ne s’appuient pas sur le hasard pour sélectionner les individus d’une population. Les échantillons ainsi constitués ne sont donc pas probabilistes et, de ce fait, on ne peut leur appliquer la notion de marge d’erreur statistique. Autrement dit, on ne connaît pas le niveau de précision des estimations ainsi produites. Ils présentent toutefois d’autres avantages, comme ceux d’être peu coûteux, rapides et faciles à utiliser.

Il faut bien voir également que ce ne sont pas tous les projets qui exigent des échantillons probabilistes; cela dépend des objectifs poursuivis. Ces méthodes sont fréquemment utilisées en recherche qualitative. Voici quelques exemples d’échantillons non probabilistes :

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Les mathématiques pour dénoncer les crimes!

Les mathématiques pour dénoncer les crimes!

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Justicières, les mathématiques? En quelque sorte! « Les mathématiques pour dénoncer les crimes » est en fait le titre d’un article écrit par Jeffrey S. Rosenthal, professeur au département de statistique de l’Université de Toronto. Il y raconte comment l’analyse statistique a permis de découvrir une importante fraude de loterie en Ontario. Paru initialement dans la revue la Gazette de la GRC (le texte intégral peut être consulté ici), l’article est repris ce mois-ci dans le journal Convergence de l’Association des statisticiens et statisticiennes du Québec.

Pour faire une histoire courte, l’analyse des probabilités a démontré hors de tout doute que les vendeurs de billets de loterie ontariens (ex. : employés d’un dépanneur) gagnaient beaucoup plus souvent, toutes proportions gardées, que l’acheteur moyen de loterie. Diffusés à la télé, ces chiffres ont créé suffisamment de remous pour qu’une enquête soit ouverte par l’Ombudsman de l’Ontario, laquelle a confirmé l’existence d’une fraude (le rapport en format PDF peut être consulté ici). Depuis, des réformes ont été entreprises à la Société des loteries et des jeux de l’Ontario.

Mais qu’en est-il chez nous, au Québec?

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L’ABC des méthodes d’échantillonnage (partie 1)

L’ABC des méthodes d’échantillonnage (partie 1)

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ÉchantillonnageÀ moins d’interroger tous les membres d’une population donnée, il faut déterminer, avant de commencer un sondage, la manière dont les individus qui constitueront l’échantillon seront sélectionnés. Il ne s’agit pas d’une décision facile pour le néophyte des statistiques et les conseils d’un expert sont requis pour assurer la rigueur scientifique des résultats. Cela étant, rien n’empêche le néophyte d’en saisir les principaux fondements. Je vais donc essayer d’exposer la base des méthodes d’échantillonnage.

D’abord, il faut savoir qu’il existe deux grandes familles d’échantillons : les échantillons probabilistes et les échantillons non-probabilistes. Ce billet sera consacré aux premiers.

Les échantillons probabilistes
Les méthodes d’échantillonnage probabilistes ou aléatoires s’appuient sur le hasard pour sélectionner les individus à sonder.

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