Étiquette : échantillonnage

Estimer la fréquentation des événements récréotouristiques

Estimer la fréquentation des événements récréotouristiques

L’évaluation de la fréquentation ou de l’achalandage des grands événements récréotouristiques est une préoccupation importante dans le domaine du tourisme. Cet indicateur est très utilisé par les organismes subventionnaires, les commanditaires ou d’autres partenaires des grands événements pour en apprécier la portée. Les données de fréquentation servent aussi d’intrant direct à l’évaluation des retombées économiques suscitées par l’événement. Il existe plusieurs méthodes pour estimer la fréquentation d’un événement; ces méthodes se divisent en deux grandes familles selon qu’elles reposent sur…

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Déterminer la taille optimale d’un échantillon

Déterminer la taille optimale d’un échantillon

Plusieurs clients nous demandent quelle est la taille optimale pour que leur échantillon de répondants soit représentatif de la population. Au risque d’en choquer certains, je leur réponds invariablement « 30 », pourvu qu’il s’agisse d’un échantillon probabiliste. En effet, la statistique nous apprend qu’un échantillon de moins de 30 répondants ne vaut rien… Mais qu’à partir de 30, tout baigne. Alors d’où vient cette obsession de toujours vouloir interroger 400, 500 voire 1 000 répondants?

Sondages en ligne : quelle durée pour la période de collecte?

Sondages en ligne : quelle durée pour la période de collecte?

En d’autres mots, combien de temps les sondages en ligne doivent-ils demeurer… en ligne? Quelques heures? Quelques jours? Quelques semaines? Évidemment, il n’y a pas de réponse unique à cette question. Dans les sondages par interception sur un site web, par exemple, où les taux de réponse sont relativement bas, ça peut prendre quelques semaines avant d’obtenir le nombre de répondants visés par l’étude. Lorsqu’on sonde les membres d’une association ou les représentants d’une entreprise au moyen d’un sondage en…

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Sondage et téléphonie cellulaire : la problématique

Sondage et téléphonie cellulaire : la problématique

Les sondages téléphoniques sont aujourd’hui confrontés à un problème grandissant : de plus en plus de ménages n’utilisent maintenant plus de ligne fixe ou «terrestre», mais optent plutôt pour le téléphone cellulaire exclusivement. Aux États-Unis, plus de 25 % des ménages utiliseraient uniquement le cellulaire (source). Selon l’enquête sur le service téléphonique résidentiel de Statistique Canada, cette proportion était estimée à 8 % au Canada et à 6,7 % au Québec en 2008. Si on examine la distribution selon l’âge,…

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Fin du recensement obligatoire… quelles conséquences pour les sondeurs?

Fin du recensement obligatoire… quelles conséquences pour les sondeurs?

La nouvelle, publiée en pleine effervescence de l’après-G20, n’a pas fait beaucoup de bruit. Le 29 juin dernier, on apprenait ainsi que la version longue du questionnaire de recensement, habituellement envoyé à 1 ménage sur 5, ne comportera plus de participation obligatoire (voir l’article de Cyberpresse). Il sera plutôt remplacé par une enquête à participation volontaire, soit l’enquête nationale auprès des ménages, qui ciblera le tiers des ménages canadiens. En revanche, la version courte du recensement demeurera obligatoire. Les conséquences…

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La pondération des données

La pondération des données

Lorsqu’on lit la méthodologie d’un sondage, on remarque souvent la phrase suivante (ou son équivalent) : «Les données ont été pondérées pour refléter les caractéristiques de la population à l’étude…». Et si on s’arrêtait un instant à cette fameuse pondération? Évidemment, je simplifie grandement le concept à des fins de compréhension. Qu’est-ce que la pondération? Pourquoi pondérer les données? La pondération des données consiste à accorder un coefficient de pondération (un poids) à chacun des individus d’un échantillon. L’objectif premier…

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Nouvelle tendance : échantillonnage basé sur les adresses de résidence

Nouvelle tendance : échantillonnage basé sur les adresses de résidence

Depuis environ 25 ans au Québec, on utilise la génération aléatoire de numéros de téléphone (GANT) (en anglais Random Digit Dialing – RDD) pour constituer des échantillons probabilistes. SOM a d’ailleurs utilisé cette méthode dès sa fondation en 1986. Comme solution de rechange au RDD, une nouvelle tendance se dessine (surtout aux États-Unis pour le moment) : il s’agit de l’échantillonnage basé sur les adresses de résidence pour sélectionner les ménages qui répondront à un sondage (en anglais Address Based…

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L’AAPOR recommande officiellement les panels probabilistes (recrutement aléatoire des panélistes)

L’AAPOR recommande officiellement les panels probabilistes (recrutement aléatoire des panélistes)

Dans un rapport* publié en mars 2010 (c’est tout frais!), l’American Association for Public Opinion Research (AAPOR) publie les conclusions d’un groupe de travail sur les panels d’internautes (online panels). Je vous parle aujourd’hui de la première recommandation des experts : Les chercheurs devraient éviter d’utiliser des panels non probabilistes lorsque leur objectif est de généraliser des résultats à l’ensemble d’une population.

Sondages en ligne et marges d’erreur : ne vous laissez pas berner!

Sondages en ligne et marges d’erreur : ne vous laissez pas berner!

Un sondage dont les répondants n’ont pas été sélectionnés de façon aléatoire NE DOIT PAS afficher de marge d’erreur. C’est là l’une des normes fondamentales de l’Association de la recherche et de l’intelligence marketing (ARIM). Or, certaines firmes n’ont malheureusement aucun scrupule à berner le public ou, à tout le moins, à laisser planer le doute… exemples à l’appui! La norme L’ARIM est en quelque sorte le «chien de garde» de l’industrie du sondage au Canada. Entre autres activités, elle élabore…

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Déterminer la taille d’un échantillon… sans y perdre son latin!

Déterminer la taille d’un échantillon… sans y perdre son latin!

Combien d’individus devrais-je interroger, lors d’un sondage, pour obtenir des résultats représentatifs de la population à l’étude? En d’autres mots, quelle devrait être la taille de l’échantillon? Ici, je vous épargne les équations mathématiques… Je voulais simplement vous faire découvrir quelques outils sur le Web qui peuvent calculer pour vous la taille requise d’un échantillon. Attention cependant! Ces outils sont utiles pour des échantillons aléatoires simples où chacun des individus de la population a une chance égale d’être sélectionné. Dès que…

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20 questions qu’un journaliste devrait poser…

20 questions qu’un journaliste devrait poser…

…avant de publier les résultats d’un sondage! C’est le titre d’un article de Sheldon R. Gawiser et G. Evans Witt, du National Council on Public Polls, dont j’ai pris connaissance via le blogue de MarketResearch. J’en ai déjà parlé, il arrive que les journalistes publient n’importe quoi en matière de sondage. Les questions qu’on retrouve dans cet article visent justement à aider les journalistes : ont-ils entre les mains un sondage scientifique? Doivent-ils rapporter les résultats de tel sondage?

À propos de la marge d’erreur d’un sondage

À propos de la marge d’erreur d’un sondage

Les sondages véritablement scientifiques sont accompagnés d’une marge d’erreur. Et bien que les médias sérieux la mentionnent généralement lorsqu’ils présentent les résultats d’un sondage, rares sont les gens qui s’y attardent. Or, la marge d’erreur est importante pour savoir si on peut se fier aux résultats présentés. Prenons cet exemple cité par Radio-Canada : Le sondage a été réalisé par SOM Recherches et sondages entre le 7 février et le 10 mars 2008. 1594 personnes ont été interrogées. Sa marge…

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Méthodes d’échantillonnage probabilistes et sondages Web

Méthodes d’échantillonnage probabilistes et sondages Web

L’échantillonnage probabiliste pose de réels défis lorsqu’il est question de sondages Web, notamment : La non-disponibilité des bases de sondage, c’est-à-dire de listes valables à partir desquelles sélectionner un échantillon aléatoire. S’il est aujourd’hui facile de générer des numéros de téléphone aléatoires pour effectuer des sondages téléphoniques représentatifs, il en va autrement des adresses de courriels. Un tel système ne peut que générer un nombre important d’adresses inexistantes ou inutilisées. La difficulté d’établir avec certitude l’identité du répondant. Il est…

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L’ABC des méthodes d’échantillonnage (partie 2)

L’ABC des méthodes d’échantillonnage (partie 2)

La semaine dernière, je mentionnais qu’il existe deux grandes familles d’échantillons : les échantillons probabilistes et les échantillons non probabilistes. Les échantillons non probabilistes Les méthodes d’échantillonnage non probabilistes, contrairement aux précédentes, ne s’appuient pas sur le hasard pour sélectionner les individus d’une population. Les échantillons ainsi constitués ne sont donc pas probabilistes et, de ce fait, on ne peut leur appliquer la notion de marge d’erreur statistique. Autrement dit, on ne connaît pas le niveau de précision des estimations…

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L’ABC des méthodes d’échantillonnage (partie 1)

L’ABC des méthodes d’échantillonnage (partie 1)

À moins d’interroger tous les membres d’une population donnée, il faut déterminer, avant de commencer un sondage, la manière dont les individus qui constitueront l’échantillon seront sélectionnés. Il ne s’agit pas d’une décision facile pour le néophyte des statistiques et les conseils d’un expert sont requis pour assurer la rigueur scientifique des résultats. Cela étant, rien n’empêche le néophyte d’en saisir les principaux fondements. Je vais donc essayer d’exposer la base des méthodes d’échantillonnage. D’abord, il faut savoir qu’il existe…

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Calculer l’achalandage avec précision, un beau défi!

Calculer l’achalandage avec précision, un beau défi!

C’est l’été, la saison des festivals de toutes sortes bat son plein! À Québec, les festivités du 400e anniversaire de la ville sont à l’honneur. Chaque jour, dans les médias, on nous indique que X milliers de personnes ont assisté à tel spectacle, participé à tel événement, visité tel lieu, etc. Mais comment s’assurer que ce nombre est bel et bien fidèle à la réalité? Qu’on n’embellit pas un peu les choses? Quand il y a une billetterie ou un…

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La représentativité des sondages Web

La représentativité des sondages Web

Dans un billet récent, j’abordais la question de la représentativité des sondages avec l’anecdote historique de l’élection américaine de 1936. Bien des années ont passé, mais l’engouement récent pour les sondages en ligne ramène cette question de représentativité à l’avant-plan. En effet, quand un sondeur constitue un panel Web en recueillant des masses d’inscriptions d’internautes volontaires pour remplir des sondages et participer à des concours, peut-il prétendre être en mesure d’en tirer un échantillon représentatif de l’ensemble des internautes? Sans…

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Représentativité d’un échantillon : clin d’oeil historique

Représentativité d’un échantillon : clin d’oeil historique

L’élection présidentielle américaine de 1936 a marqué l’histoire des sondages d’opinion : un petit échantillon représentatif (1 500 personnes) a fait une meilleure prédiction qu’un énorme échantillon (plus de deux millions de personnes!!!) à participation volontaire. L’introduction d’un rapport du Centre d’expertise des grands organismes du gouvernement du Québec relate l’anecdote (p. 6) : En 1936, six candidats s’affrontaient pour la présidence des États-Unis, dont le démocrate Franklin D. Roosevelt, président en poste, et son principal adversaire, le Républicain Alfred…

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