Le blogue de SOM

Il y a évidemment plusieurs facteurs qui peuvent influencer le taux de réponse d’un sondage Web : longueur du questionnaire, intérêt du sujet, rémunération des répondants, formulation des questions, qualité du courriel d’invitation, rappels auprès des non-répondants, etc. Mais la relation entre l’organisation cliente du sondage (celle qui «commande» le sondage) et la population cible peut aussi être déterminante.

Dans un document dont je vous ai déjà parlé, intitulé Survey Software Success et produit par la firme Vovici, on présente une fourchette approximative des taux de réponse à un sondage en ligne en fonction de la relation qui unit le répondant et l’organisation qui commande le sondage. C’est fort intéressant! Je n’ai pas fait de calcul, mais à vue de nez, ça rejoint plutôt bien les taux de réponse que SOM obtient dans ces différents contextes de sondage Web. Notez toutefois qu’il y a des exceptions…

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La firme américaine Vovici a publié un livre blanc* intitulé Survey Software Success qui présente, sans égard au type de logiciel utilisé, ce que l’auteur considère comme les bonnes pratiques à adopter dans la conduite de sondages Web. J’ai déjà traité de plusieurs d’entre elles sur ce blogue. Je retiens toutefois un certain nombre d’éléments intéressants ou qui suscitent la réflexion :

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Dans le temps où les bons vieux sondages «papier» étaient courants, les sondeurs faisaient face à un problème récurrent : les données manquantes! Lorsqu’un répondant laisse une case en blanc dans un sondage, qu’est-ce que ça veut dire au juste? Est-ce…

• qu’il n’était pas intéressé par la question?
• qu’il a tout simplement «oublié» d’y répondre?
• qu’il n’avait pas d’opinion sur la question?
• que la situation décrite ne s’appliquait pas à lui?
• qu’il préférait ne pas répondre, tout simplement?

Avec les sondages téléphoniques, le problème ne se pose pas puisque l’intervieweur est là pour «cliquer» sur une réponse. On peut donc relancer le répondant au besoin pour stimuler une réponse et, sinon, faire la différence, par exemple, entre les «je ne sais pas» ou les «ça ne s’applique pas».

Avec les sondages en ligne, la technologie offre de nouvelles possibilités. On peut en effet rendre une question «obligatoire» : pour continuer le sondage, le répondant doit alors absolument inscrire une réponse. Mais ce n’est pas toujours la meilleure solution…

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Dans un sondage en ligne, comparativement à un sondage téléphonique par exemple, les répondants sont laissés à eux-mêmes. Comment s’assurer qu’ils lisent bien les instructions et les questions en entier? Si ce n’est pas le cas, cela peut-il biaiser les résultats?

J’ai pris connaissance d’une expérience fort intéressante à ce sujet via le blogue de la BAQMAR, soit la Belgian Association for Quantitative & Qualitative Marketing Research. Les auteurs de l’article font l’hypothèse que les répondants optent pour la loi du moindre effort : ils vont en lire le minimum!

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Dans un sondage, la formulation des questions est de la plus haute importance. Des questions difficiles à comprendre conduisent inévitablement le répondant à adopter sa propre interprétation et à répondre en fonction de cette interprétation. Si tous les répondants ont une interprétation différente de la question, qu’arrive-t-il? Les données recueillies sont biaisées!

Mais qu’est-ce qui, précisément, rend une question difficile à comprendre? Faass et al. (2008) soulignent sept déterminants psycholinguistiques auxquels on devrait porter une attention particulière :

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