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Finalement: bof. C’est assez poche. En plus, environ 1 personne sur 1000 comprendrais ce qu’il raconte.

Plus sérieusement, j’ai un autre exemple de l’utilisation de la statistique pour lutter contre les fraudes: j’en ai déjà fait l’expérience (d’une certaine façon)! J’ai voulu acheter un habit de plongée pour la fête de mon frère – un truc qui va chercher dans le quatre chiffres. Or, je ne suis pas un plongeur moi-même et la vendeuse ma redonné ma carte en me disant l’air narquois « À passe pas vot’e carte! ». C’est VISA qui avait bloqué la transaction parce qu’elle sortait trop de l’ordinaire (ou de MON ordinaire pour être plus précis). J’ai fait mes petites recherches par après: les compagnies de carte de crédit font ce qu’on pourrait appeler du « profilage » de leur clientèle et sonne l’alerte rouge grâce à des logiciels d’intelligence artificielle. Ceux-ci utilisent certaines notions statistiques pour bloquer des transactions qui sortent significativement (d’un point de vue statistique) de l’ordinaire. Ces logiciels sont même capables de détecter des patrons de comportements potentiellement frauduleux en les comparant à des fraudes connues ayant eu lieu dans le passé et qui se reproduisent plus ou moins de la même façon sur une autre carte de crédit (volée mais pas encore rapportée comme tel).

Finalement, mon super-héros statisticien doit être un processeur à quelque part dans les voutes d’une compagnie de carte de crédit…