Publié par Julie Fortin le 10 juillet 2008

Calculer l’achalandage avec précision, un beau défi!

Foule de spectateurs à un concertC’est l’été, la saison des festivals de toutes sortes bat son plein! À Québec, les festivités du 400e anniversaire de la ville sont à l’honneur. Chaque jour, dans les médias, on nous indique que X milliers de personnes ont assisté à tel spectacle, participé à tel événement, visité tel lieu, etc. Mais comment s’assurer que ce nombre est bel et bien fidèle à la réalité? Qu’on n’embellit pas un peu les choses?

Quand il y a une billetterie ou un tourniquet, il est facile de dénombrer la foule. Mais lorsque l’entrée est libre… comment savoir? Il existe plusieurs méthodes. Par exemple, l’une d’entre elles consiste à mettre en rapport la superficie d’un site donné et la densité de la foule (ex. : 2 personnes par mètre carré). Or, si ce genre de méthode a l’avantage de donner des résultats rapides, elle entraîne aussi fréquemment des surestimations.

L’une des méthodes les plus fiables est la réalisation de sondages. Voici brièvement comment on s’y prend :

  • Un sondage par interception sur site (par des intervieweurs sur place lors de l’événement), auprès d’un échantillon aléatoire de participants, nous permet dans un premier temps de connaître la proportion des participants locaux (ex.: qui habitent dans un rayon de 40 km) par rapport aux visiteurs (ex. : qui habitent à plus de 40 km).
  • Par la suite, à l’aide d’un sondage général auprès d’un échantillon représentatif de la population adulte résidant sur le territoire de l’événement en question, il est possible d’estimer le nombre total de participants locaux qui étaient présents à l’événement.
  • Ne reste plus qu’à appliquer les règles mathématiques appropriées pour estimer, à partir de ces deux premières étapes, le nombre total de visiteurs.

Évidemment, les résultats ne peuvent être connus dès le lendemain. Toutefois, en procédant de cette façon, non seulement avons-nous une estimation assez précise de l’achalandage, mais il est aussi possible de recueillir simultanément des données supplémentaires pour calculer, par exemple, les retombées économiques de l’événement.

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